Можете ли вы привести понятный пример индекса для таблицы? Существует огромное количество письменной документации, которая вводит в заблуждение. Являются ли индексы первичными ключами или внешними ключами?
Индекс — это структура данных, обеспечивающая быстрый поиск. Ключи реализуются на основе индексов, поскольку поиск необходим для управления данными в соответствии с правилами, налагаемыми ключом.
3 Ответы 3
Проще говоря, индекс — это поле, в котором оптимизируется (ускоряется) поиск.
Индексы занимают место, поэтому индексировать нужно только поля поиска.
Создайте таблицу myguests (id int (6) unsigned auto_increment primary key, firstName varchar (30) not null, lastname varchar (30) not null, email varchar (50), reg_. (дата timestamp) Предположим, вам нужно выполнить поиск по FirstName.
select * from myguests firstname = 'vasya' Тогда целесообразно добавить индекс по этому полю.
С помощью btree создайте индекс firstName_index на myguests (firstName). Создается «карта», облегчающая поиск записей в исходном списке.
Что такое btree? И что произойдет после того, как я с помощью btree создам индекс firstName_index в myguests (firstName)? ;
Если коротко, то индексы создаются и улучшают производительность восстановления данных. В таблицах хранится огромное количество строк, расположенных в произвольном порядке. Без индекса извлечение нужных строк было бы последовательным (по порядку). Это время, затрачиваемое на работу с большими объемами данных.
Индексы — обычно один или несколько столбцов и указателей в таблице соответствующих строк — можно использовать для поиска строк, удовлетворяющих критериям поиска. Ускорение работы при использовании индексов достигается за счет того, что индексы имеют оптимальную для поиска структуру, как, например, в MySQL B-Tree. Предпочтительнее использовать индексы по данным столбцам таблицы. Здесь наиболее распространено наложение условий через имя_столбца =.
Индексный индекс name_index on table_name (column_name) Например, имеется таблица с именем Test. В таблице Test хранятся данные по городам России с городами, улицами, домами и другими дорогами. Понятно, что таблица имеет много строк. Например, если вы часто выбираете в определенном городе:
select * from test fromcity = 'omsk' Тогда, чтобы этот запрос работал быстрее обычного, нужно добавить индексы по правилам, описанным выше.
Создайте индекс city_index в Test (City). select * from test fromcity = 'omsk' Работает гораздо быстрее, если столбец city проиндексирован.
@sven Нет, внешний ключ — это столбец, который соединяется с другой таблицей. Индекс — это столбец, в который можно поместить состояние, тогда вопрос работает гораздо быстрее.
Axa, т.е. это создает индекс City_index в тесте (City). Позволяет компакту легко выполнять поиск select *.
Это позволяет создать индекс City_index (City) в test (City), если в базе данных много значений, например, до 500, никто не создает этот индекс, который создает этот индекс.
На пальцах можно описать это так:
Вы создаете таблицу и по мере добавления данных, таблица растет и выглядит как непрерывный список, отсортированный в зависимости от того, как вы добавляете данные.
Если данных немного, каталог будет небольшим, и все запросы в нем будут выполняться практически незаметно. Однако как только количество записей в таблице начинает превышать миллион (в зависимости от ситуации, например, один миллион), поиск становится не таким быстрым и даже более медленным, поскольку постоянно добавляются новые записи.
Это происходит потому, что при поиске записи вы будете проверять все записи, пока не доберетесь до нужной.
Когда вам наконец надоест и вы захотите что-то сделать, вам поможет индекс.
Индекс создается по определенному полю (можно создать несколько) и обычно является поисковым. Когда вы создаете индекс, MySql (или любая другая база данных) перебирает все записи в таблице и создает дерево (возможно, B-дерево или его вариант), ключами которого являются выбранные поля, а содержимым — ссылки. На запись в таблице.
Следующий запрос select к таблице будет быстрее, чем поиск и запрос по всем записям, поскольку MySql (и все другие базы данных) распознает наличие индекса по индексированным полям. Поиск по построенному дереву намного быстрее, чем просто поиск по всем записям, поэтому записи, удовлетворяющие критериям, направляются к этому индексу и ищутся намного быстрее.
Что такое индекс?
Индекс в SQL — это как тщательно организованный справочник, который помогает быстро найти информацию в таблице базы данных без необходимости читать всю таблицу. Без индексов запросы к базе данных часто требуют сканирования всей таблицы, что может сделать запросы медленными и неэффективными для больших наборов данных.
Принцип работы индексов заключается в создании отдельной структуры данных, в которой хранится подмножество столбцов таблицы и ссылки на фактические данные. Эта структура позволяет базе данных SQL быстрее искать конкретные значения.
Распространенные типы индексов SQL
Давайте рассмотрим наиболее распространенные типы индексов, о которых следует знать новичкам.
1. Одностолбцовые индексы
Одностолбцовые индексы — самый простой и наиболее часто используемый тип индексов. Он строится на одном столбце таблицы, поэтому запросы, выполняющие фильтрацию или сортировку по этому столбцу, могут быть выполнены эффективно.
CREATE INDEX idx_customer_id ON customer (customer_id);.
2. сложные индексы.
Сложные индексы, также известные как многоколоночные индексы, включают в себя многоколоночные индексы. Это полезно, когда в вопросе используется комбинация этих столбцов для фильтрации или сортировки.
Создать индекс IDX_LAST_NAME_FIRST_NAME на Employees (last_name, first_name)
Обратные ссылки.
Комментарий.
Отображать комментарии в виде списка Dendral
Автор не разрешает комментарии к этой записи
Индексы в базах данных MySQL
В предыдущих курсах вы уже неоднократно сталкивались с индексами при использовании первичных ключей таблицы. Как вы уже поняли, индексы позволяют накладывать ограничения на уникальность цен. Но что это такое, как работают индексы и для чего они предназначены, мы изучим только в этом уроке.
Для начала нужно понять, как работают вопросы. При написании вопроса типа:
[name = 'ivan' Where Where From [user].MySQL получает все записи в таблице и ищет каждую из них, чтобы проверить, соответствует ли она заданному условию.
Таким образом, если в таблице 100000 записей, то в худшем случае вам придется перебрать все эти строки, чтобы найти одну регистрацию.
Между тем, индексы позволяют ускорить поиск и немного объяснить, как они работают.
Если вы знаете, что такое бинарный поиск, то можете пропустить этот параграф. Если нет, то для иллюстрации мы воспользуемся классическим примером телефонного справочника. Представьте, что вы знаете полное имя человека и вам нужно найти его номер телефона в старом бумажном справочнике. Вы можете просматривать страницу за страницей и искать человека по строке за строкой. Таким образом, если в списке 100 страниц, вы можете просмотреть все в процессе поиска, и человек появится на последней странице. Однако вы можете открыть справочник в середине, зная, что имена в нем перечислены в алфавитном порядке. Увидев текущую букву, вы поймете, что нужно искать дальше. Далее нужно взять нужную половину справочника и открыть страницу по центру. И т. д. Таким образом, максимальное количество просматриваемых страниц уже не 100, как в случае с простым поиском, а всего 6. Этот алгоритм поиска называется бинарным поиском. Он работает только с классифицированными данными.
Таким образом, при индексировании поля (или многих полей) в базе данных создается только список отсортированных значений для этого поля, но при поиске по этому полю применяется бинарный поиск. Каждое значение в индексе соответствует первичному ключу регистрации, на которую ссылается цена. Это означает, что после того, как MySQL найдет значение в индексе, он узнает первичный ключ регистрации в таблице и может сразу перейти к нему.
Первичный ключ также является индикатором и уникален. Это также означает, что если цена индекса уникальна, то поиск может быть остановлен на первом совпадении. В конце концов, пользователь может быть только один, но если вы проиндексируете поле name в таблице пользователей и начнете искать Ivans, вы не сможете остановить поиск, найдя первого Ивана — могут быть и другие. Поэтому необходимо проверять все соседние значения, пока не будет найдено ни одного Ивана. Таким образом, понятно, что поиск с использованием уникальных индексов в общем случае занимает минимальное время.
Для индексирования поля используется вопрос.
Создайте индекс name_index на table_name (field_name) и,В случае с полем имени вопрос будет звучать так
Создать индекс name_idx на пользователе (имя)С каким вопросом работает индекс?
Индекс может быть использован в запросе, если индексируемое поле используется в следующих частях запроса
При использовании указателей
Вашей первой мыслью, вероятно, будет: «Ничего себе!». Возможно, вы именно это и имели в виду. Мне нужно проиндексировать все поля, и меня это устраивает». К сожалению, так не бывает. Индексирование на самом деле ускоряет поиск только по определенному количеству записей. В среднем, чтобы получить преимущества индексирования, записей должно быть десятки тысяч, а то и сотни. И все зависит от базы данных, количества запросов и мощности утюгов. Поэтому, если нет проблем, с которыми нужно работать (а от проблем нужно уходить в первую очередь!) ), то нет необходимости создавать индекс. Потому что он не только просто бесполезен, но и может нанести вред
Если вы создаете личный блог со 100 записями, вам вряд ли нужен индекс (кроме первичного ключа). Однако если вы работаете над очень напряженным проектом с базой данных, содержащей миллионы строк, вы вряд ли сможете пропустить строки.